信控宿迁申请基于图神经网络和强化学习的 V2X 资源分配方法专利，可最大化 V2I 链路的传输速率和 V2V 链路的通信成功率

2025 年 1 月 23 日消息，国家知识产权局信息显示，信控（宿迁）科技有限公司申请一项名为“基于图神经网络和强化学习的 V2X 资源分配方法”的专利，公开号 CN 119277443 A，申请日期为 2024 年 10 月。

专利摘要显示，本发明研究了一种基于图神经网络和强化学习的 V2X 资源分配方法，属于车联网 C‑V2X 技术中的资源分配领域。具体包括：(1)系统模型设置，包括信道模型设置和性能指标设置；(2)将车辆网络构建成图，确定每个节点的邻居以及图中每个节点包含的节点特征；(3)通过训练 GNN‑DDQN 网络，得到最优的信道和功率分配方案，最大化 V2I 链路的传输速率和 V2V 链路的通信成功率；(4)进行数值和仿真评估。本发明不需额外构建通信链路达成车辆邻居信息在网络中传递的图构建方式，利用 GNN 和 DDQN 网络构建了一种分布式的资源分配方法，实验结果表明，本发明提出的方法优于单独的 DQN 模型，相较于其它基准方法也有更好的表现。

天眼查资料显示，信控（宿迁）科技有限公司，成立于2024年，位于宿迁市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本300万人民币，实缴资本300万人民币。通过天眼查大数据分析，信控（宿迁）科技有限公司参与招投标项目2次，专利信息3条。