大连高佳申请一种用于数字化工厂的设备故障检测数据分析方法及系统专利，减少不必要的停机和维护

2025年4月17日消息，国家知识产权局信息显示，大连高佳化工有限公司申请一项名为“一种用于数字化工厂的设备故障检测数据分析方法及系统”的专利，公开号CN 119829957 A，申请日期为2025年3月。

专利摘要显示，本发明公开了一种用于数字化工厂的设备故障检测数据分析方法及系统，包括S1：使用高精度时钟同步技术同步采集设备的综合维护数据；S2：将设备的位置数据作为图节点，设备之间的功能关联和数据交互数据作为图的边构建图神经网络，并基于图神经网络构建设备关联模型，将设备的状态数据作为设备关联模型输入，输出状态关联因子；S3：将综合维护数据与状态关联因子作为强化学习智能体状态输入，并采用Q学习算法训练智能体，将实时状态数据输入至智能体中，输出状态分数，并设定异常状态阈值，当状态分数低于异常状态阈值时，标记对应的实时数据为异常，针对设备运行状态复杂多变的情况，本方法可以减少不必要的停机和维护。

天眼查资料显示，大连高佳化工有限公司，成立于2001年，位于大连市，是一家以从事化学原料和化学制品制造业为主的企业。企业注册资本5460万人民币。通过天眼查大数据分析，大连高佳化工有限公司参与招投标项目78次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息135条，此外企业还拥有行政许可36个。