昆明理工大学和云南锡业股份有限公司锡业分公司申请融合时域和频域分析的周期性时间序列预测专利，能实现时间序列的准确预测

2025年5月8日消息，国家知识产权局信息显示，昆明理工大学;云南锡业股份有限公司锡业分公司申请一项名为“一种融合时域和频域分析的周期性时间序列预测方法”的专利，公开号CN119940652A，申请日期为2025年2月。

专利摘要显示，本发明涉及一种融合时域和频域分析的周期性时间序列预测方法，属于周期性时间序列预测领域。首先通过采集时间序列数据，并对数据预处理后构建时间域分析数据集。其次，分析时间序列数据的周期性强度，整合具有周期性特征的变量。然后，在频域数据处理阶段，通过快速傅里叶变换将整合后的变量从时域转换到频域，构建频域分析数据集。基于频域分析数据集构建图结构，并利用图卷积模型提取周期性特征。在时域数据处理阶段，引入了基于双向状态空间模型的建模方法提取时域特征。最后，将从时域和频域分析中提取的特征进行融合，形成综合数据表示，并输出最终的预测结果。