中科煜宸申请基于ANN深度学习的激光金属定向能量沉积熔池高度预测方法与系统专利，极大地增加模型的预测精度和泛化能力

2025年5月23日消息，国家知识产权局信息显示，南京中科煜宸激光技术有限公司申请一项名为“基于ANN深度学习的激光金属定向能量沉积熔池高度预测方法与系统”的专利，公开号CN120030428A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于ANN深度学习的激光金属定向能量沉积熔池高度预测方法与系统，该方法中首先构造用于激光金属定向沉积熔池高度预测训练的训练数据集，其输入数据包括工艺参数、过程参数以及熔池高度，工艺参数包括激光功率、扫描速度与送粉量，过程参数为熔池宽度，然后通过机器学习获得基于ANN网络的熔池高度预测模型，以实际工艺的激光功率、扫描速度与送粉量及熔池宽度为输入量，输入训练好的熔池高度预测模型即可输出熔池高度。本发明的方法中选择与预测目标高度相关的特征，去除冗余或无关的特征，有助于减少过拟合的风险，提高熔池高度预测模型的泛化能力，将熔池宽度作为深度学习的输入特征，极大地增加模型的预测精度和泛化能力。

天眼查资料显示，南京中科煜宸激光技术有限公司，成立于2013年，位于南京市，是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本3698.1228万人民币。通过天眼查大数据分析，南京中科煜宸激光技术有限公司共对外投资了16家企业，参与招投标项目375次，财产线索方面有商标信息26条，专利信息305条，此外企业还拥有行政许可64个。