芯盾时代申请基于机器学习的账户风险预测方法及系统专利，降低误判率

2025年8月9日消息，国家知识产权局信息显示，北京芯盾时代科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的账户风险预测方法及系统”的专利，公开号CN120450708A，申请日期为2025年07月。

专利摘要显示，本发明涉及计算机技术领域，且公开了一种基于机器学习的账户风险预测方法及系统，包括获取目标账户在不同时间段的交易明细、登录行为及终端环境信息，构建账户动态行为特征数据集；对账户动态行为特征数据集进行多层嵌套特征提取，采用时序卷积网络与注意力机制融合算法构建账户风险行为演化模型；基于响应偏移量的趋势变化，判断账户风险行为演化模型在当前训练周期内的风险敏感性是否稳定；针对修正后的行为序列，应用多阶段决策网络与反事实推理机制，生成潜在风险账户的预测评分矩阵；根据误判边界校正结果，结合预设的风控知识库，对账户当前状态进行多维融合评估。

天眼查资料显示，北京芯盾时代科技有限公司，成立于2015年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1429.961572万人民币。通过天眼查大数据分析，北京芯盾时代科技有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目474次，财产线索方面有商标信息24条，专利信息135条，此外企业还拥有行政许可4个。