杭州联汇科技申请基于视觉自学习建模的设备异常判定方法专利，能有效检测设备早期微小异常

国家知识产权局信息显示，杭州联汇科技股份有限公司申请一项名为“一种基于视觉自学习建模的设备异常判定方法”的专利，公开号CN120877169A，申请日期为2025年06月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于视觉自学习建模的设备异常判定方法，该方法包括：对视频流按固定频率抽帧并进行图像归一化；将每帧图像划分为多个子块，提取各子块的静态特征和动态特征；将一个时间窗口内的所有子块特征整合成时空四维张量，用于训练隐马尔可夫模型。进行设备异常判定时，根据最新时间窗口的四维张量，综合考量超出预定义容许变异区间的子块动态特征比例，以及通过HMM计算的设备由正常状态转移至异常状态的后验概率。本发明仅依赖视觉图像，通过自学习建模提高了特征维度和动态适应性，能有效检测设备早期微小异常，降低部署成本。

天眼查资料显示，杭州联汇科技股份有限公司，成立于2003年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本12713.4897万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州联汇科技股份有限公司共对外投资了12家企业，参与招投标项目716次，财产线索方面有商标信息56条，专利信息173条，此外企业还拥有行政许可14个。

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