北京工业大数据创新中心申请风力发电机绕组温度数据处理方法、装置及设备专利，提高温度预测稳定性

国家知识产权局信息显示，北京工业大数据创新中心有限公司、中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种风力发电机绕组温度数据处理方法、装置及设备”的专利，公开号CN120995422A，申请日期为2025年7月。

专利摘要显示，本发明提供了一种风力发电机绕组温度数据处理方法、装置及设备，属于风力发电机监测技术领域，解决了风力发电机绕组温度预测准确性不高、实时性较差的问题。该方法包括：获取风力发电机的当前运行数据；对当前运行数据进行转换处理，确定目标图像矩阵；对目标图像矩阵进行噪声消除与特征增强处理，得到目标特征图像；将目标特征图像输入温度预测模型，得到温度预测数据；根据温度预测数据和动态阈值，对风力发电机绕组的温度进行预警。该方案有效去除了噪声并保留了关键特征，提高了温度预测的稳定性，延长了风力发电机寿命，减少了经济损失。

天眼查资料显示，北京工业大数据创新中心有限公司，成立于2016年，位于北京市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本10700万人民币。通过天眼查大数据分析，北京工业大数据创新中心有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目53次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息45条，此外企业还拥有行政许可3个。

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