北京四象爱数申请基于全生长季特征与产区聚类的作物产量预测方法专利，构建低成本、早周期、高精度的主产国大宗作物产量预测体系

国家知识产权局信息显示，北京四象爱数科技有限公司申请一项名为“一种基于全生长季特征与产区聚类的作物产量预测方法”的专利，公开号CN121257828A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于全生长季特征与产区聚类的作物产量预测方法，包括：获取目标作物主产区的历史数据；对历史数据进行处理，执行空间对齐与双重时间对齐，生成以县级为单位的时空对齐数据集；以历史单产、地理位置及灌溉数据为聚类特征，采用自定义距离度量的聚类算法将生产县划分为若干产区类别；以时空对齐数据集中的卫星特征、气象特征及生长状态特征为输入，年度均衡化单产为输出，对单类产区建立回归模型；收集当季对应数据，进行处理与对齐生成输入特征，输入回归模型预测县级单产；结合县级收获面积数据，聚合计算全国总产量并给出误差范围。本发明的基于全生长季特征与产区聚类的作物产量预测方法，构建低成本、早周期、高精度的主产国大宗作物产量预测体系。

天眼查资料显示，北京四象爱数科技有限公司，成立于2017年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本3158.646219万人民币。通过天眼查大数据分析，北京四象爱数科技有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目34次，财产线索方面有商标信息36条，专利信息82条，此外企业还拥有行政许可4个。

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