泰豪软件申请大用户电力负荷预测方法专利，提升对计划性负荷波动的预测能力

国家知识产权局信息显示，泰豪软件股份有限公司申请一项名为“一种基于机器学习和深度学习的大用户电力负荷预测方法”的专利，公开号CN121435194A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习和深度学习的大用户电力负荷预测方法，涉及电力负荷预测技术领域，包括以下步骤：A、收集电力负荷预测相关数据，并对数据进行预处理，实现数据质量提升和多源数据整合；选取最近一年的数据作为测试集，其余数据作为训练集；B、使用随机森林模型对预处理后的数据进行特征提取；C、分别将LightGBM模型和GRU模型在训练集上进行训练；D、使用训练后的GRU和LightGBM模型对用户电力负荷进行预测，将结果输入LASSO模型进行加权融合，得到最终预测结果。本发明能够改进现有技术的不足，提升对计划性负荷波动的预测能力。

天眼查资料显示，泰豪软件股份有限公司，成立于1998年，位于南昌市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本9319.7022万人民币。通过天眼查大数据分析，泰豪软件股份有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目2120次，财产线索方面有商标信息24条，专利信息144条，此外企业还拥有行政许可9个。

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