中航凯迈申请基于图像特征模型的探测器故障在线诊断与监督方法专利，避免了传统机器学习需要大量数据样本、网络模型过大难以部署等缺点

国家知识产权局信息显示，中航凯迈（上海）红外科技有限公司申请一项名为“一种基于图像特征模型的探测器故障在线诊断与监督方法”的专利，公开号CN121438054A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明介绍了一种基于图像特征模型的探测器故障在线诊断与监督方法，S1、获取探测器的原始图像数据集，得到扩展数据集；S2、为扩展数据集中的图像分配明确的故障标签，得到含标签数据集；S3、使用小样本学习算法进行训练，构建图像特征模型；S4、构建探测器故障模式诊断框架；S5、判断探测器是否故障，若发生故障则在线诊断故障模式；S6、制定故障模式应对策略，探测器控制单元对识别出的故障模式作出反应。本发明利用生成对抗网络，仅使用少量人工标注数据生成伪标签即可进行分类器优化，同时设计轻量化网络架构，既减少了专家人员的工作量也避免了传统机器学习需要大量数据样本、网络模型过大难以部署等缺点。

天眼查资料显示，中航凯迈（上海）红外科技有限公司，成立于2021年，位于上海市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本29116.7万人民币。通过天眼查大数据分析，中航凯迈（上海）红外科技有限公司参与招投标项目385次，专利信息49条，此外企业还拥有行政许可38个。

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