谛声科技申请状态识别模型训练方法专利，能够及时捕捉机械设施的瞬态异常或潜在风险

国家知识产权局信息显示，北京谛声科技有限责任公司申请一项名为“状态识别模型的训练方法、状态识别方法、装置及设备”的专利，公开号CN121565208A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本申请公开了一种状态识别模型的训练方法、状态识别方法、装置及设备，属于音频处理技术领域。本申请以声信号作为数据处理对象，基于在机械设施正常运行时采集的声信号进行模型训练，实现了基于训练好的状态识别模型自动识别机械设施的运行状态。由于该种方式无需人工参与，因此相较于人工巡检的状态识别方式，不但节省了人力成本，而且效率更高，能够及时捕捉机械设施的瞬态异常或潜在风险，这使得机械设施的异常情况能够被及时发现与处理，提升了机械设施运行的可靠性与稳定性。另外，本方案仅使用正常工况下的声信号进行建模训练，不仅适用于异常工况下的声信号稀缺的场景，而且使得模型更贴近于真实工业场景下的应用需求，具备更强的实用性。

天眼查资料显示，北京谛声科技有限责任公司，成立于2017年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本672.9524万人民币。通过天眼查大数据分析，北京谛声科技有限责任公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目34次，财产线索方面有商标信息51条，专利信息74条，此外企业还拥有行政许可3个。

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