焱融科技申请基于深度学习的相似文件查找方法专利，有效提升相似文件查找的精度与效率

国家知识产权局信息显示，北京焱融科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的相似文件查找方法及系统”的专利，公开号CN121764881A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的相似文件查找方法及系统，包括：获取包含当前处理文件的文件查找指令，响应该指令后，通过训练完成的文件相似性评估模型对当前处理文件进行分组匹配判定，得到对应的分组单元；基于该分组单元在文件集合中执行相似文件查找处理，得到与当前处理文件相似的目标文件集合。本方法依托深度学习模型实现智能分组匹配，有效提升相似文件查找的精度与效率，适配格式多样、内容复杂的海量文件场景。

天眼查资料显示，北京焱融科技有限公司，成立于2016年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本311.3074万人民币。通过天眼查大数据分析，北京焱融科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目5次，财产线索方面有商标信息16条，专利信息26条，此外企业还拥有行政许可5个。

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