视比特机器人申请基于深度学习的车身钢印VIN码字符识别方法及介质专利，具备高准确率与高鲁棒性

国家知识产权局信息显示，湖南视比特机器人有限公司申请一项名为“基于深度学习的车身钢印VIN码字符识别方法及介质”的专利，公开号CN121838180A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于深度学习的车身钢印VIN码字符识别方法及介质，构建的字符识别模型，包括：输入层，用于接收钢印VIN码图像；特征提取层，用于对钢印VIN码图像进行逐级多分支卷积融合和下采样得到主特征图，再对主特征图分别进行边缘增强和序列建模，得到增强特征图和字符空间特征；特征融合层，用于对主特征图、增强特征图和字符空间特征进行残差融合，得到融合特征；输出层，用于根据融合特征，输出VIN码字符，其提供了一种能够适应复杂工况、充分利用VIN码结构特性及字符间逻辑关联、具备高准确率与高鲁棒性的新型识别技术方案。

天眼查资料显示，湖南视比特机器人有限公司，成立于2018年，位于长沙市，是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本2541.0518万人民币。通过天眼查大数据分析，湖南视比特机器人有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目75次，财产线索方面有商标信息60条，专利信息362条，此外企业还拥有行政许可9个。

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