Claude Mythos引发行业热议，图搜索测试性能超GPT-5近4倍，或采用字节跳动循环语言模型架构

近日，人工智能公司Anthropic旗下尚未公开发布的大模型Claude Mythos引发行业热议，关于其是否采用字节跳动Seed团队提出的循环语言模型架构的猜测登上热搜。

据量子位报道，字节跳动Seed团队曾联合多所高校发布相关论文，提出循环语言模型架构，明确图搜索是该类算法相比传统架构具备显著理论优势的领域之一。而Anthropic公开的测试数据显示，Mythos在GraphWalks BFS广度优先图搜索测试中得分达80%，远超GPT 5.4的21.4%，差距接近4倍，且该模型仅在图遍历相关任务中出现此类异常跃升，其他任务的性能提升幅度符合常规水平。

社区公开讨论内容显示，目前共有三条线索指向Mythos可能采用循环语言模型架构：除图搜索测试的异常表现外，该模型单任务token消耗量仅为前代产品Opus的1/5，但推理速度更慢，与标准Transformer框架的运行逻辑相悖；此外该模型在网络安全领域表现突出，漏洞挖掘能力远超前代产品，而漏洞挖掘本质属于控制流图遍历范畴，恰好是循环架构的优势场景。

据IT之家消息，Mythos目前属于Anthropic“玻璃翼计划”的一部分，仅向特定机构开放用于网络安全防御，已在主流操作系统、浏览器中发现数千个重大漏洞，英美两国监管机构已启动对该模型相关风险的评估工作。截至目前，Anthropic尚未公开Mythos的具体架构信息，也未对相关猜测作出回应。

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