摩尔线程S5000实现DeepSeek-V4-Flash Day-0极速适配，FP8精度显存带宽压力降低50%

据摩尔线程消息，4月24日，该公司携手智源众智FlagOS社区，在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上，率先实现对新一代大模型DeepSeek-V4-Flash的Day-0极速适配，并完成了全量核心算子的深度优化与部署支持。

据介绍，DeepSeek-V4-Flash采用混合专家（MoE）架构，总参数量高达284B，激活参数13B，支持百万token上下文长度。其预训练数据超32Ttoken，在最大推理力度模式（Flash-Max）下推理能力逼近Pro版本。摩尔线程表示，凭借独特的原生FP8支持优势，MTT S5000能够更高效承载DeepSeek-V4的前沿精度设计，为模型部署与推理优化提供了坚实的算力底座。

作为国内率先原生支持FP8精度的全功能GPU，MTT S5000配置了强大的硬件级FP8 Tensor Core加速单元。相比传统的BF16/FP16，FP8能够将数据位宽直接减半，使显存带宽压力降低50%，理论计算吞吐量实现翻倍。

为充分发挥MTT S5000在FP8计算上的内核优势，FlagOS对DeepSeek V4模型进行了FP8量化。通过系统级分析，双方技术团队将本次适配的攻坚重点锁定在FP8算子与Sparse Attention算子。针对这两个决定长上下文效率与极致推理性能的关键算子，团队从“编译优化”与“自动调优”两个核心方向取得了突破。

当前，摩尔线程与FlagOS社区正持续推进拥有1.6T旗舰模型（1.86万亿参数）的DeepSeek-V4-Pro在MTT S5000上的迁移适配工作。摩尔线程表示，未来，公司将继续以MUSA架构与全功能GPU的全栈技术优势，为国产大模型生态提供更高效、更自主可控的算力基石。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。