计算效率提至传统万分之一！日本NIMS研发AI，将热电装置设计周期从一年缩至一小时

日本国立材料科学研究所（NIMS）开发出一款名为“TEGNet”的人工智能模型，可高速计算热电装置性能，相关发电装置的开发周期有望大幅缩短。该研究成果发表于英国《自然》周刊。

热电发电是利用物质温差导电的特性实现发电的技术，若能回收工厂排放至大气或水中的废热进行发电，有望成为环境负荷极小的清洁能源方案。

TEGNet由NIMS的森孝雄率团队研发，研究人员输入多种材料的特性信息与结构信息后，该模型可快速计算并显示出发电效率最高的材料及尺寸参数。

在针对10种以上热电材料的性能预测实验中，传统模拟技术完成单组计算的平均用时约为30分钟，而TEGNet仅需0.25秒即可完成，计算效率提升至传统方法的万分之一。据森孝雄介绍，市售模拟软件虽能高精度预测发电效率，但单次计算量庞大，探索最佳装置结构耗时久，导致开发周期被拉长；借助TEGNet，传统方法需耗时一年的设计工作有望在一小时内完成。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。