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最近,三大运营商干了一件“破圈”的事——卖起了“Token包”。从当年的语音包→短信包→流量包,再到现在的Token包,普通人可能要问:这玩意儿,我需要买吗?该焦虑吗?
要回答这个问题,得先想明白:AI时代,到底什么才是有价值的?
DAU,这个移动互联网的“万能尺子”,不灵了
回顾移动互联网时代,衡量一个产品牛不牛,就看DAU(Daily Active Users,日活用户数)。在流量时代,微信、抖音、淘宝、支付宝……哪个超级APP不是靠巨大的日活,奠定了自己的“基础设施”地位?投资圈那时有个简单粗暴的公式:估值 = DAU × ARPU(每用户平均收入)。
逻辑很简单:用户规模越大,边际成本越低,商业价值越高。但到了AI时代,画风突变。
每多一个用户,就要多消耗一份算力、电力、散热等资源,成本不是1+1=2,而是呈几何级数增加。用户越多,总成本越高,规模效应?不存在的。
“先免费圈用户再变现”,这套消费互联网的万能打法,在AI时代,好像真的有点跟不上趟了。
Token,是“石油”但不是“终点”
那现在大火的Token呢?能当新尺子吗?
英伟达创始人黄仁勋说过一句话,“如果一个年薪50万美元的工程师,没在AI工具上烧掉25万美元的Token,我会深感不安。”
可另一边,是否应因高Token使用量而给予激励,业界也存在争议。4月初,一名Meta员工写了个叫“Claudeonomics”的内部小工具,追踪全公司8.5万名员工的Claudetoken消耗量。一查吓一跳,30天内,Meta全员烧掉了60万亿Token,单个“卷王”烧了2810亿Token。
Token可以理解成在生成式AI早期AI世界的“石油”,但“石油”是成本、是资源消耗,并非价值所在。烧掉多少油不重要,重要的是车跑了多远、干了多少活。
李彦宏:AI时代的度量衡,可能是DAA
2026年,OpenClaw龙虾智能体意外爆火,让“AI智能体”这个概念第一次出了圈。当AI从“聊天机器人”进化到能主动替你干活的智能体时,衡量标准必须跟着变。
“当人类进入智能体时代,衡量一个平台和生态的繁荣,更应该关注DAA这个指标——有多少Agent在给人类干活,并交付结果。这比无谓的Token消耗,更接近价值,也更接近本质。”
5月13日,百度创始人李彦宏提出了这个新概念:DAA(Daily Active Agents,日活智能体数)。他甚至大胆预测:未来全球DAA可能超过100亿。
什么意思?现在,即使你完全不会编程,只要有想法,用嘴说、用手打,也能让Agent帮你手搓一款小游戏、一个网站,虽然能力还有待提升,但趋势已经明摆着了。
全球的AI公司,正在从“优化模型”转向“优化交付”。DAA衡量的,就是“有多少智能体在真正替你交付结果”。
从DAU到DAA,范式彻底变了
如果说DAU是你每天打开一个App,那DAA就是你每天有几个Agent在替你干活。从“你用AI”到“AI替你干”,这是范式的根本转变。
清华大学战略新兴产业研究中心副主任胡麒牧说得直白:“李彦宏这句话,值得反复品。聪明的企业已经在想了——我的DAA是多少?”
这不只是概念。5月20日,谷歌在I/O 2026大会发布智能体编排框架Antigravity 2.0,推出Gemini Spark个人智能体、Search Agents搜索智能体、Project Mariner浏览器智能体及Workspace Studio企业智能体工具,覆盖个人、搜索、办公、开发全场景。从对话式AI转向执行型智能体,谷歌已全面进入Agentic Gemini Era(智能体Gemini时代)。
Gartner最新预测显示,2026年将有40%的企业应用嵌入任务型AI智能体,中国企业级AI智能体市场规模突破480亿元。中国已成为全球最活跃的智能体落地市场之一。
李彦宏认为,当一个人开始拥有多个智能体,一个企业开始拥有成百上千个智能体,一个庞大的智能体协作网络将会形成。
对个人来说,要从普通个体变成“超级个体”,学会与AI共存;对企业来说,要从人与人分工,进化到人与智能体的混合编队。每个CEO都该想想,如何通过这种人与智能体的共同进化,让组织成长为AI时代该有的样子?
所以,下次再有人问你用没用AI,你可以反问他:“今天,有几个Agent替你干了活?”
你怎么看DAA这个新指标?欢迎评论区聊聊~