科大讯飞申请故障预测方法专利，极大地提升了研发效率和产品的最终质量

国家知识产权局信息显示，科大讯飞股份有限公司申请一项名为“故障预测方法、装置、电子设备和存储介质”的专利，公开号CN122133449A，申请日期为2026年2月。

专利摘要显示，本发明提供一种故障预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于待测产品在设计阶段的组件属性数据进行故障预测，基于预测得到的故障概率分布，应用故障分层模型进行故障根因推演，得到待测产品涉及的故障模式所对应的故障传播路径；故障分层模型中配置有从产品元件层级到产品整机层级的多层拓扑结构，以及故障在多层拓扑结构中由产品元件层级向产品整机层级逐级传递的传递关系，不仅实现了从定性经验分析到定量数据预测的跨越，还能够将孤立的元件风险转化为可视化的故障传播路径，使得设计人员能够清晰地看到底层设计缺陷对整机可靠性的具体影响链条，从而在产品制造前就进行针对性的优化，极大地提升了研发效率和产品的最终质量。

天眼查资料显示，科大讯飞股份有限公司，成立于1999年，位于合肥市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本231163.5497万人民币。通过天眼查大数据分析，科大讯飞股份有限公司共对外投资了133家企业，参与招投标项目7203次，财产线索方面有商标信息2882条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可60个。

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