晓光模具申请基于多维度数据融合的制造企业成本预测方法专利，实现了预测的准确性

国家知识产权局信息显示，湖南晓光汽车模具有限公司申请一项名为“一种基于多维度数据融合的制造企业成本预测方法”的专利，公开号CN122199044A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于多维度数据融合的制造企业成本预测方法，用于模具制造技术领域，该方法包括：整合多源异构数据，经预处理形成统一规范的多维输入特征；基于多维输入特征构建并训练多模态深度学习模型，利用训练后的多模态深度学习模型对制造企业中项目数据进行推理，生成成本预测报告；依据预设业务规则对成本预测报告进行校验，并结合动态补偿机制自动修正，得到修正的成本预测结果；对比项目实际成本与修正的成本预测结果，根据比对结果分析误差并通过增量训练持续优化多模态深度学习模型。本申请的成本预测报告不仅包含总成本、分项成本和置信区间，还提供关键影响因素排名和改进建议，实现了预测的准确性。

天眼查资料显示，湖南晓光汽车模具有限公司，成立于2006年，位于长沙市，是一家以从事黑色金属冶炼和压延加工业为主的企业。企业注册资本8440万人民币。通过天眼查大数据分析，湖南晓光汽车模具有限公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目122次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息81条，此外企业还拥有行政许可12个。

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