本源量子申请量子生成对抗网络训练方法专利，可以有效地抑制梯度消失问题

国家知识产权局信息显示，本源量子计算科技（合肥）股份有限公司申请一项名为“一种量子生成对抗网络的训练方法及相关装置”的专利，公开号CN122287769A，申请日期为2025年7月。

专利摘要显示，本申请公开了一种量子生成对抗网络的训练方法及相关装置，属于量子计算技术领域，所述量子生成对抗网络包括生成器和判别器，所述方法包括：利用生成器，获得针对随机噪声的生成样本；利用所述判别器对真实样本和所述生成样本进行判别，得到判别结果；根据所述判别结果、所述生成器的损失函数和所述判别器的损失函数，更新所述生成器和所述判别器的参数，得到训练后的量子生成对抗网络，其中，所述生成器和所述判别器中至少有一者包括依次连接的量子卷积层、量子残差神经模块，量子残差神经模块包括：用于编码和演化每个特征数据的第一量子比特和第二量子比特；作用在第一量子比特上用于对特征数据进行恒等映射操作的第一量子逻辑门及第二量子逻辑门；作用在第二量子比特上且在第一量子逻辑门以及第二量子逻辑门之间与第一量子比特纠缠的第三量子逻辑门，其中，第三量子逻辑门包括用于特征数据编码的编码模块以及位于编码模块前和后的用于实现残差的参数化训练逻辑门，且编码模块包括编码逻辑门以及位于编码逻辑门前和后的纠缠门，纠缠门实现第一量子比特和第二量子比特的纠缠；相邻位置的一个特征数据对应的第二量子比特为另一个特征数据对应的第一量子比特，特征数据是基于量子卷积层得到的。应用本申请，可以有效地抑制梯度消失问题，减少因训练失败而造成的训练资源浪费。

天眼查资料显示，本源量子计算科技（合肥）股份有限公司，成立于2017年，位于合肥市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本3000.0008万人民币。通过天眼查大数据分析，本源量子计算科技（合肥）股份有限公司共对外投资了11家企业，参与招投标项目117次，财产线索方面有商标信息669条，专利信息2169条，此外企业还拥有行政许可6个。

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