众芯汉创申请基于深度学习的防洪堤坝渗漏点识别方法专利，提升堤坝渗漏识别精度与定位可靠性

国家知识产权局信息显示，众芯汉创（北京）科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的防洪堤坝渗漏点识别方法、系统及设备”的专利，公开号CN122313286A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本申请提供一种基于深度学习的防洪堤坝渗漏点识别方法、系统及设备，方法包括：获取待检测堤坝区域的可见光图像与红外图像；基于可见光图像提取堤坝主体区域；将堤坝主体区域对应的红外图像输入深度学习模型，通过深度学习模型识别渗漏候选区域及渗漏候选区域的渗漏置信度；获取渗漏候选区域在红外图像中的温差特征；根据渗漏候选区域的温差特征、在可见光图像中的几何形态特征以及渗漏置信度确定有效渗漏点；根据可见光图像与红外图像之间的配准关系，输出有效渗漏点的位置信息，融合可见光图像与红外图像信息，先基于可见光图像精准提取堤坝主体区域，再结合深度学习模型对红外热异常进行候选识别，提升堤坝渗漏识别精度与定位可靠性。

天眼查资料显示，众芯汉创（北京）科技有限公司，成立于2015年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本8627.7663万人民币。通过天眼查大数据分析，众芯汉创（北京）科技有限公司共对外投资了8家企业，参与招投标项目399次，财产线索方面有商标信息22条，专利信息148条，此外企业还拥有行政许可7个。

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