达沃斯聚焦规模化创新，霍尼韦尔林育麟称工业AI规模化关键在数据采治用与算法经验协同

近期，以“规模化创新”为主题的第十七届夏季达沃斯论坛举行，聚焦破解企业规模化发展难题。论坛期间，霍尼韦尔智能工业科技集团副总裁兼大中华区总经理林育麟指出，工业AI从单点试点走向规模复制，数据的有效运用是核心关键，同时需算法能力与行业经验协同支撑。

林育麟表示：“工业AI能否实现规模化，关键在于数据的采集、治理与安全使用，同时也依赖算法能力与行业经验的协同支撑。”他进一步强调：“工业智能化真正稀缺的，未必是算力，而是能否把散落各处的数据采得到、理得清、用得安全，从而为AI在复杂工业环境中的应用打下基础。‘地基’夯实之前，规模化无从谈起。”

当前，工业智能化发展已成为行业共识，但规模化落地仍存难点。林育麟提到，工业现场对智能化信息有着近乎苛刻的要求：“像石油化工这类重大场景，如果决策信息不准确，错误决定会导致严重后果。这与通用AI‘错了可以重新提问’截然不同，‘不容有失’的工业场景没有二次机会。正因如此，数据与智能信息的使用必须格外谨慎，标准最终要落在数据质量与可靠性上。”

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。