南方电网数字电网研究院申请低压配电网智能抄表系统跨域异常检测方法及系统专利，解决智能抄表系统在跨区域部署中因数据分布差异、标注稀缺、异常模式复杂以及模型可解释性不足导致的检测精度低与泛化能力弱的技术问题

国家知识产权局信息显示，南方电网数字电网研究院股份有限公司申请一项名为“一种低压配电网智能抄表系统跨域异常检测方法及系统”的专利，公开号CN122333255A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明公开一种低压配电网智能抄表系统跨域异常检测方法及系统，其中，所述方法包括以下步骤：利用Transformer编码器进行特征提取，通过多头注意力机制建立全局与局部依赖关系，输出高维特征表示；采用对抗学习框架，通过特征提取器、预测器与域判别器动态对齐源域与目标域的特征分布，最小化域间差异；在目标域未标注数据上，结合重构损失与对比学习损失进行异常检测，生成异常评分结果；基于预构建的知识图谱与因果推理机制输出异常事件的因果解释链路；整合异常评分结果与因果解释，输出预测与决策结果。本发明解决智能抄表系统在跨区域部署中因数据分布差异、标注稀缺、异常模式复杂以及模型可解释性不足导致的检测精度低与泛化能力弱的技术问题。

天眼查资料显示，南方电网数字电网研究院股份有限公司，成立于2017年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本317965.023万人民币。通过天眼查大数据分析，南方电网数字电网研究院股份有限公司共对外投资了17家企业，参与招投标项目10147次，财产线索方面有商标信息51条，专利信息2022条，此外企业还拥有行政许可18个。

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