南方电网数字电网研究院申请适用于多模态电力数据样本的模型训练方法专利，能够避免出现参数更新在不同模态的编码层中相互影响最终导致训练后的模型适配性差的问题

国家知识产权局信息显示，南方电网数字电网研究院股份有限公司申请一项名为“适用于多模态电力数据样本的模型训练方法、程序产品及相关设备”的专利，公开号CN122572570A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本申请涉及一种适用于多模态电力数据样本的模型训练方法、程序产品及相关设备，所述方法包括：以并行叠加的方式在训练后的主干模型不同模态的原始编码层和跨模态融合层分别插入低秩适配层；获取其中一种模态的数据样本作为当前模态的目标样本；冻结该原始编码层的原始参数；以当前模态分支的下游任务的损失函数作为当前模态的低秩适配层分支的损失函数，屏蔽其余模态的低秩适配层，通过目标样本对当前模态的低秩适配层分支进行训练；在每种模态的低秩适配层分支的损失函数均收敛的情况下，将各低秩适配层的参数及该原始参数作为训练后的模型参数。本发明能够避免出现参数更新在不同模态的编码层中相互影响最终导致训练后的模型适配性差的问题。

天眼查资料显示，南方电网数字电网研究院股份有限公司，成立于2017年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本317965.023万人民币。通过天眼查大数据分析，南方电网数字电网研究院股份有限公司共对外投资了17家企业，参与招投标项目10190次，财产线索方面有商标信息51条，专利信息2050条，此外企业还拥有行政许可18个。

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