玄羽科技申请基于深度强化学习的智慧工厂动态排产运行方法及系统专利，实现了智慧工厂自感知、自决策、自执行的动态排产

国家知识产权局信息显示，深圳市玄羽科技有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的智慧工厂动态排产运行方法及系统”的专利，公开号CN122755932A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本申请涉及工业互联网技术领域，提供了一种基于深度强化学习的智慧工厂动态排产运行方法及系统。采集工厂的生产数据，将生产数据的状态张量输入深度强化学习模型中，通过卷积残差网络提取特征图，计算时序与设备动态耦合的注意力矩阵，通过多个注意力头的双路径分解得到动作概率分布，以构建工厂排产的候选动作集，对其中的候选动作逐一校验设备空闲状态和物料充足性，选择可行的候选动作生成排产指令并下发至执行系统；获取实际执行后的系统回报和下一状态张量，将下一状态张量与预期状态进行比较以检测扰动事件，将经验元组存入优先经验池并依据优先级采样进行网络参数更新，实现了智慧工厂自感知、自决策、自执行的动态排产。

天眼查资料显示，深圳市玄羽科技有限公司，成立于2017年，位于深圳市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本2292.282187万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市玄羽科技有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目20次，财产线索方面有商标信息90条，专利信息104条，此外企业还拥有行政许可14个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。