DeepSeek更新V4.1-Flash-1017模型，可支持“许愿式”编程任务

10月17日，DeepSeek宣布旗下V4.1 Flash模型更新至V4.1-Flash-1017版本，官方网页端、APP与API模型均已同步切换为新版本。

与上一版本DeepSeek V4.1 Flash相比，新模型在各方面的基准测试中均取得长足提升。官方以mini-swe-v2框架对DeepSWE的性能与成本进行了测试。

新版本采用基于自反馈的强化学习（RL）训练技术，增强了从零开始构建完整项目的能力，可支持实现更多“许愿式”编程任务及项目开发请求，涉及游戏开发、3D建模等场景。

案例显示，在较少的提示词与素材参考条件下，新模型可在DeepSeek Harness框架环境内以极短交互轮次直接完成项目，包括故宫3D建模展示、网页版赛车游戏开发。

同批展示的案例还包括基于godot引擎开发的《传送门2》游戏复刻，以及以3D场景动态展现从史前时代到现代发展历程的Valley of Ages。

DeepSeek API本次新增对Search与Fetch接口的支持，相关能力正式向公众开放，两个接口价格均为5元/千次。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。