MiniMax开源M3.1Flash模型，使用成本较上代降70%

10月23日，大模型企业MiniMax（稀宇科技）宣布开源M3.1 Flash模型权重，总参数428B，激活参数23B；上线72小时内，真实用户处理超过100万亿Token。

与上一代M3模型相比，M3.1 Flash能力全面提升，使用成本降低70%。

MiniMax称，通过全模型稀疏注意力、量化感知训练和Power-aware scheduling等优化，模型线上推理速度提升了近3倍。

生态接入方面，MiniMax表示将携手华为昇腾、平头哥、昆仑芯、摩尔线程、NVIDIA、AMD等海内外芯片厂商，推进M3.1 Flash的开源首日接入。

参与首日接入的还有Together AI、Fireworks、Nebius等推理和云服务平台。

vLLM、SGLang、智源FlagOS和Hugging Face、魔搭等推理框架与开源社区，也将与MiniMax共同推动模型在不同芯片、云平台和开发环境中的应用。

花旗认为，M3.1 Flash巩固MiniMax的竞争地位，并可能加快其在开发者及企业生态中的B2B商业化进程；中国AI竞争的重点正加速向端到端智能体工作流和推理成本效率转移。

杰弗瑞肯定了M3.1 Flash在Agent任务、编程、电脑操作及网络安全等方面的能力提升与成本效益，维持MiniMax“买入”评级。

摩根士丹利指出，M3.1 Flash在中国主流Flash模型中定价极具竞争力，Agent任务成本优势明显。智能水平、吞吐量与成本同步改善将有助于扩大企业采用，维持“增持”评级及900港元目标价。

如今Flash模型成为国产大模型更新的“潮流”：10月17日，DeepSeek更新V4.1 Flash-1017，重点提升完整项目开发能力，并通过缩短输出长度和任务运行时间提高任务执行效率。

华创证券在点评中提到，该版本在网页端、APP及API同步更新，API调用方式及价格保持不变。

Flash模型正在向复杂任务中的主力角色靠近。从公开榜单测试结果看，国产Flash模型在编程和Agent评测中已能与头部闭源模型竞争，同时保持较低的调用价格。

对开发者而言，Flash模型意味着以更低成本承担复杂工作；随着任务能力提升，模型竞争进一步延伸到完整任务的交付效率。

既要完成工作，也要减少重试、返工和人工接管。能力、速度与成本的同步改善，才有可能推动更多任务进入高频使用阶段。

MiniMax介绍，DeepSeek与M3.1 Flash各有侧重：前者软件工程评测得分更高，后者在跨SaaS业务工作流、网络安全等领域更为突出。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。