月之暗面发布新一代开源大模型，总参数2.8万亿、开源模型智能指数居首

10月24日凌晨，月之暗面正式发布新一代开源大模型Kimi K3.1 Pro，其参数规模达3万亿级，可支持100万词元的上下文窗口，在全球开源模型中参数规模仍为最大。

按照多项国际权威评测的结果，该模型的综合智能水平已接近全球领先的闭源模型，价格相当于GPT-6 Astra的五分之一。

从参数构成看，该模型总参数为2.8万亿，采用混合专家（MoE）架构，每次激活1040亿参数。

该公司介绍，团队对训练框架、推理效率、调度系统等技术体系的每一层均做了优化。

Kimi K3.1 Pro是K3.1系列的首个模型。与前代不同，该模型并非全新基座，而是在今年7月发布的Kimi K3基础上经大规模后训练升级而来，强化学习覆盖数百个下游领域。

月之暗面介绍，新模型大幅增加了强化学习环节的算力投入，专业工具调用能力更强，多个应用场景的能力均有提升，长程编码能力也经大规模强化学习进一步增强。

在考察真实终端编程能力的Terminal-Bench 4.0测试中，K3.1 Pro得分65.7%，高于GPT-6 Astra的58.2%，略低于Claude Opus 5.5的66.4%，差距微弱。

第三方机构Artificial Analysis的智能指数榜单显示，该模型以55分位列全球第四，在开源模型中排名居首。

编程场景中，该模型可熟练调用专业设计与开发工具，结合网络搜索与3D生成产出完整体验，页面与交互场景在构图、排版、动画效果和完成度上提升明显。

月之暗面同步推出高速版Kimi K3.1 Pro Highspeed，在同等智能水平下，输出速度约为2至3倍。

3D创作方面，输入一段文字描述、一张草图或一张参考图，模型即可推断物体的形状、比例与空间关系，直接操作专业建模软件做出可用的3D模型，并支持在线预览、编辑以及下载用于3D打印。

目前，Kimi K3.1 Pro与高速版模型已可通过kimi.com、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code和Kimi API使用。

金融领域，该模型可从检索资料、跨文档核对数据一直做到搭建财务模型并开展盈利分析，端到端完整交付，两项国际测评中均超过全球前沿的闭源模型。

在3个内部金融基准上，K3.1 Pro同样全面超过K3。

月之暗面表示，完整模型权重将于11月4日前发布。

开发者通过API接入时，每百万Token输入价格为1.3元（命中缓存）、13元（未命中缓存），输出价格为68元。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。