谷歌联合Artificial Analysis发布MKA基准，Gemini 4 Carbon参测排名第二

当地时间11月10日，谷歌与AI模型评测机构Artificial Analysis共同发布多模态知识智能体基准测试，并将其命名为MKA（Multimodal Knowledge Agent）。

该基准测试的用途，是衡量AI智能体在处理视觉信息复杂的文件、完成现实世界知识工作任务方面的能力。

谷歌表示，其最新推出的Gemini 4 Carbon在参测模型中排名第二，完成任务的平均成本约为排名第一模型的六分之一。

谷歌DeepMind高级产品经理Rohan Doshi和首席工程师Ben Caine介绍，现有的不少知识工作基准测试只靠文本就能完成，而现实中的工作往往牵涉大量视觉信息。

他们举例说，建筑师要交叉核对建筑蓝图，工程师要分析工程示意图，专业人士还需把不同来源的信息汇总为演示文稿、报告和电子表格。

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