卡思普申请基于大模型的智能网联汽车故障诊断系统及方法专利，有效提高车辆故障位置判断的准确性

国家知识产权局信息显示，安徽卡思普智能科技有限公司申请一项名为“一种基于大模型的智能网联汽车故障诊断系统及方法”的专利，公开号CN123094601A，申请日期为2026年8月。

专利摘要显示，本发明涉及汽车故障诊断技术领域，且公开了一种基于大模型的智能网联汽车故障诊断系统及方法，用于解决在进行汽车故障诊断时，会出现不同运行调节操作顺序可能诱发新的异常状态，从而影响故障定位准确性的问题，包括，根据故障诊断结果确定待执行的运行调节操作集合，获取各运行调节操作对应的调节影响因子，评估得到各运行调节操作对应的调节扰动指数；对运行调节操作集合中的全部运行调节操作进行全排列组合处理，生成若干候选调节顺序，并对各候选调节顺序进行综合评估，得到综合扰动指数；选取对应综合扰动指数最小的候选调节顺序作为目标调节顺序，有效提高车辆故障位置判断的准确性，提高车辆故障诊断过程的稳定性与可靠性。

天眼查资料显示，安徽卡思普智能科技有限公司，成立于2019年，位于滁州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本666.6667万人民币。通过天眼查大数据分析，安徽卡思普智能科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目25次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息33条，此外企业还拥有行政许可4个。

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