李礼辉：人工智能带来的风险主要有四个方面，未来要在制度层面加以解决

12月9日，2023第四届全球保险科技大会在天津港保税区隆重举行。本次大会以“向新 向实 向强——科技引领高质量发展 助力金融强国建设”为主题，来自监管部门、金融机构、知名高校等二百余位嘉宾出席。

2022年11月30日，OpenAI发布了基于GPT 3.5基础模型的ChatGPT，且自身仍在不断更新迭代；2023年是AI元年，一大批人工智能研究领域的高科技公司将人工智能技术平民化，AI技术变得越来越普及，ChatGPT背后的大语言模型也从 GPT 3.5进化到GPT-4，可以说，人工智能时代已全面到来。

在本届大会的“巅峰对话”环节，燕梳研究院首席研究员孙芙蓉作为主持人，同全国社保基金理事会原副理事长王忠民、中国银行原行长李礼辉就人工智能金融领域应用、风险防范等话题展开对话。

谈及“人工智能在金融领域的运用”，李礼辉表示，人工智能或智能金融发展到现在，其实还处在辅助的早期阶段，业界对于智能金融未来发展给予了很大期待，瑞银证券预测到2025年生成式人工智能技术可以使券商市场估值提升21%左右，使保险机构市场估值提高18%左右。

李礼辉指出，就目前在保险领域应用而言，一是主要在改进产品创新和客户服务上，像太平洋保险的数字员工，可以作为私人助理来提供服务，提供日常办公、软件技能、知识问答、数据处理、专业场景任务等；二是在改进运营管理和风险管控上，比如平安财险的自然灾害风险管理平台，能够让异构的空间、数据，让卫星遥感影像提供服务，包括智能调度、远程查看、精准定损、快速理赔等场景。

关于人工智能带来风险的理解，李礼辉表示，主要有四个方面，一是算力集中、算力竞争，主要问题是背后国家级的竞争，或是资本巨头和技术巨头企业级的竞争；二是数据共享和数据管控，国内数据量虽然很大，但数据资源品质还未占据优势；三是AI对齐和AI合成，AI对齐本身有地缘政治因素在，而AI生成则模糊了真实和虚假的边界，要引起警惕；四是AI信任与AI安全，要实现符合伦理标准的金融平等，保障符合安全标准的金融效率，营造符合经济规律的创新模式，未来还要在制度的层面加以解决。（金融界保险 宋源珺）