直击AWE：观众排长队试戴AI产品，芯片巨头集体抢镜！

在很多人的印象中，一年一度的AWE（中国家电及消费电子博览会）是一场典型的家电展。展馆里最常见的是冰箱、洗衣机、电视和空调，传统白电与黑电构成展会的主体。

但今年的AWE现场，一个明显变化正在出现：参展阵容正在迅速“跨界”。

除了海尔、TCL、海信、格力电器等传统家电厂商外，越来越多的AI公司、芯片企业和机器人厂商进入展馆。千问、未来智能等终端企业，商汤科技、MiniMax等大模型厂商，以及天数智芯（09903.HK）、普冉股份（688766.SH）等芯片公司，纷纷展示与智能终端相关的技术方案。

在业内人士看来，这种变化并不只是参展商结构的扩展，更反映出AI产业落地路径的一次转向——AI正在寻找“物理外壳”。

过去几年，大模型主要运行在云端，典型应用集中在搜索、办公助手、内容生成等软件场景。但随着端侧算力持续提升、模型参数规模压缩以及推理框架优化，AI开始从“云上的能力”逐步进入实体设备。家电、机器人、智能眼镜以及各类消费电子产品，正在成为AI落地的新载体。

IDC中国高级分析师赵思泉认为，本届AWE以家电为主要切入口，实际上是消费电子企业展示AI能力的集中亮相，更是在家庭框架下对未来生活方式的一轮预演。新一代智能家居系统能够持续沉淀用户操作、场景偏好与使用习惯数据，并不断迭代形成专属用户模型。

AI的“眼睛”和“耳朵”

“如果说耳机是AI的耳朵，眼镜就是AI的眼睛，它让大模型拥有了第一人称的视觉视角。”未来智能CTO王松在接受时代周报记者采访时表示，智能眼镜不是给眼睛加一块屏幕，而是给AI装上一双眼睛。能看见你所看见的，理解你所面对的。一旦技术迈过这道坎，它将开启一个比手机更根本的交互时代。

从现场体验来看，这种变化正在逐步显现。本届展会上，搭载最新千问大模型的千问AI眼镜成为热门展品之一，不少观众排队试戴。千问AI眼镜的工作人员介绍，很多观众是第一次体验AI眼镜，最感兴趣的是AI助手和实时翻译功能。“不少人会连续尝试不同场景，比如问天气、导航、翻译，再到拍照和听音乐。”

与“视觉入口”对应的，是AI在“听觉入口”上的另一条路径。未来智能此次展示了讯飞AI会议耳机系列，其中讯飞AI会议耳机Pro3搭载viaim大脑，可实现32种语言实时互译，并进一步扩展到“语音嘴替”功能。用户只需约10秒录音，即可生成个人声纹，在不同语言之间进行表达。

在王松看来，人类输出信息最自然的方式是语言，耳机是离“嘴巴”和“耳朵”最近的设备。与需要占用双手的手机不同，耳机是“Always-on”且“hands-free”。这种低延迟、高隐私的语音交互，是AI助理最理想的形态。

IDC报告指出，头部品牌将大模型、深度学习、感知交互等核心技术深度融入产品，AI 原生手机、AI 眼镜、AI 会议耳机等前沿终端悉数亮相，推动 AI 原生时代全面到来。AI Agent能力成为决胜厂商竞争力的关键。

天数智芯边端产品事业部副总经理宋远盈向时代周报记者表示，软件生态是基础，是解决让模型在终端“用起来”的问题，而算力、存储是解决“用的好”的问题。一款产品无论纸面数据多么漂亮，但用户拿到后发现极难上手，学习成本过高，那么这个产品最终也难逃闲置积灰的命运。

芯片厂商走向台前

本届AWE 2026 的主题是“AI科技，慧享未来”。在这一叙事背后，算力和芯片成为绕不开的基础变量。

今年展会现场，一个明显变化是，上游半导体企业的存在感明显增强。除了家电和消费电子厂商外，多家国产芯片企业也集中亮相，展示面向智能终端的算力方案。

其中，天数智芯展示了“天垓”“智铠”“彤央”三大产品系列，形成覆盖云、边、端的算力体系，面向AI模型训练、推理及边端部署等不同应用场景。聆思科技在展会上首次披露端侧大模型专用芯片的研发规划，并推出面向家庭场景的HomeClaw全屋智能算力中心方案。

普冉股份则携MCU系列产品参展，在应用层面，相关产品已进入空调、冰箱及洗衣机等家电核心控制环节。从GPU到端侧AI SoC，从电源管理芯片到MCU，一条服务智能终端的芯片体系正在逐渐成形。

在产业逻辑上，这一变化与AI终端的形态演进密切相关。

“AI全面进入家庭设备，家电正成为继手机和PC之后新一代核心AI终端，从被动执行转向具备感知、理解与决策能力的智能体，全屋智能将催生海量端侧算力需求。”宋远盈表示，对芯片厂商而言，这是通用GPU下沉端侧、场景化落地、走入千家万户的重大机遇。

值得注意的是，芯片展台成为展馆内技术交流最为密集的区域之一。时代周报记者注意到，不少开发者及终端厂商聚集在展位，就具体应用场景中的技术问题与企业人员进行沟通。

“AWE上有更多的参观者愿意关注芯片，这对全行业来说都是一件幸事，印证芯片厂商从产业链背后逐渐走向台前。”宋远盈认为，相信在不远的未来，“软件定义硬件”这件事情将不仅停留在应用终端，也会传导到核心芯片层面。