在今年全国两会期间，全国人大代表、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文表示，我国将为算力建设"国家高速公路"，让算力像用电一样方便。这一构想的实现不仅能够提升现有算力资源利用率，还能避免各地重复建设造成的浪费。
国产大模型降低行业门槛
2025年年初，杭州深度求索公司发布的DeepSeek-R1大语言模型引发全球轰动，其性能比肩国际顶尖模型，但开发成本仅为同类产品的三十分之一。与传统大模型相比，DeepSeek采用创新的工程方案，通过特定领域的专门训练降低了资源消耗。该模型拥有256个专家系统，实际使用时仅需调用8个即可满足需求，大幅降低了使用成本和训练时间。 DeepSeek的出现带来了一系列连锁反应，显著降低了人工智能应用的门槛。这种变革使得不仅头部企业，普通初创企业也能够参与人工智能应用开发，推动了人工智能技术的普及化发展。应用门槛的降低刺激了更多需求的释放，导致全社会对算力的需求出现激增。
算力网络建设提速
为应对日益增长的算力需求，鹏城实验室正在加快"中国算力网"的研发与建设。2022年，"中国算力网"一期工程"智算网络"已正式上线，连接并管理了20多个不同地域、不同类型的算力中心，汇聚算力规模达到5E Flops，相当于每秒完成5万亿亿次计算。 鹏城实验室的人工智能算力平台"鹏城云脑Ⅱ"是算力网络的重要枢纽节点之一。该平台峰值算力达到每秒完成100亿亿次计算，在全球高性能平台数据吞吐能力的IO500总榜单上连续9次取得冠军，在国际人工智能算力性能AIPerf500排行榜上连续4届排名第一。目前，高文带领团队正在研发"鹏城云脑Ⅲ"，其智能算力规模目标为每秒完成1600亿亿次计算，较"鹏城云脑Ⅱ"提升16倍。
开源开放促进技术迭代
在人工智能发展浪潮中，开源与开放精神正成为业界共识。鹏城实验室已开源"鹏城·脑海"大模型的两个版本，包括源代码和训练参数。在算力使用方面，"鹏城云脑Ⅱ"的算力分配采取开放策略：50%用于实验室自研，40%提供给国内合作伙伴、科研机构和高校，10%通过深圳市工业和信息化局向社会开发者开放。 高文认为，开源更符合人类社会发展方向。开源不仅让他人受益，也能促进技术持续迭代，形成"众人拾柴火焰高"的良性发展态势。在开源模式下，每个参与者都能在已有成果基础上继续创新，推动整个技术生态的进步。
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