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来源:光大证券微资讯
江苏出台重磅政策,推动物理AI、世界模型发展!
日前《江苏省物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划(2026—2028年)》(以下简称《行动计划》)印发,提出到2028年底,江苏建成覆盖超过100个重点场景的物理AI高质量数据集,面向世界模型前沿方向建成超过10个具备因果一致性、时空连续性和应用可验证性的高质量数据集。
《行动计划》明确了5大类、14项重点任务清单,这将推动物理AI与世界模型高质量数据集领域的发展。
1、江苏出台政策支持物理AI发展,AI前沿模型迎机遇
在国产人工智能产业链崛起过程中,江苏省集聚了众多AI企业,部分领域已经领跑全国。为了推动物理AI、世界模型的发展,江苏省出台涵盖14项重点任务清单的《行动计划》,我们梳理了政策全文,重点内容如下:
①发展目标
到2028年底,围绕“1650”产业体系、“51010”战略性新兴产业集群和“6+6”产业人工智能应用需求,江苏建成覆盖超过100个重点场景的物理AI高质量数据集,面向世界模型前沿方向建成超过10个具备因果一致性、时空连续性和应用可验证性的高质量数据集,支撑模型提升物理认知、实时推演和迭代优化能力。
②五大类任务
以模型需求牵引数据集共建,攻关重点领域数据集供给应用,以点带面深化企业试点培育,推进技术攻关与基础设施建设,完善流通交易与标准测评体系。
③推动模型厂商与行业深度协作
推动智能制造、具身智能、自动驾驶等物理AI和世界模型研发单位与行业企业协作,聚焦制约物理AI与世界模型迭代的数据瓶颈,搭建支持强化学习等算法的虚实训练验证环境。
④促进数据标注企业与模型研发单位合作
鼓励物理AI和世界模型研发单位开放需求接口,通过OPC众包、举办高质量数据集开发者创新大赛、组建行业高质量数据集创新联合体、推动公共数据授权运营主体协同标注企业、深化产教融合共建等方式吸引多方参与高质量数据集建设,形成“模型提需求—社会建数据—市场验效果”的协同模式。
⑤深化企业试点培育
扎实推进数据标注、高质量数据集建设先行先试,深化省属企业数据集建设示范效应,建立数据集动态归集和梯次培育机制。
⑥推进技术攻关与基础设施建设
开展物理AI与世界模型数据关键技术攻关,因地制宜系统梳理物理AI与世界模型数据采集、处理、流通、融合应用中的关键技术瓶颈,重点突破多源异构语义对齐与融合加工、本体建模、多模态数据合成与仿真增强等技术。面向世界模型前沿方向,推进多模态时空对齐、跨域适配迁移、因果一致性建模等技术攻关。探索建立面向物理AI与世界模型的大模型评测标注技术体系。
布局物理AI数据生产训练基地,建设仿真验证环境,提供物理场景数据采集、专业化标注、极端场景合成、虚实融合验证等能力,支撑世界模型训练、测试与迭代优化。
2、世界模型加速发展,行业迎来新机遇
与AI大语言模型不同,物理AI(Physical AI)要处理的语料不仅仅包括文本、图片、视频等,还包括真实的物理世界信息。AI大模型可以识别数据统计模式来实现Token输出,而物理AI需要彻底理解物理规律,并能准确应对不同的场景,才能推动“下一个动作”落地。
因此,物理AI已经超越软件智能,成为涵盖传感器、材料、执行器等众多环节的具身智能体系。在理解物理规律、与世界交互的过程中,世界模型(World Model)决定了物理AI能否落地,该模型可以感知并理解周围环境,并能预测状态的改变,这让AI拥有了规划能力。
在世界模型厂商中,有着“AI教母”美誉的斯坦福大学教授李飞飞创立的World Labs成为佼佼者。9月28日,AMD宣布拟以约82亿美元收购World Labs,就是看中了公司王牌产品世界模型Atlas。
9月2日,World Labs重磅发布全球首个多模态世界模型Atlas。Atlas是从零完成预训练的全模态世界模型(Omni World Model),可以处理文本、图片、视频、3D深度等各类信息。
Atlas采用了多模态自回归扩散Transformer架构,可以高保真生成、模拟物理世界,具备相机控制生成、空间重建、时空模拟、图像生成等四大能力。
与World Labs第一代3D世界生成模型Marble相比,Atlas具备了新视角预测的能力,可以实现相机控制生成。所谓的相机控制生成,就是输入相机外部参数与内部参数,大模型就可以生成符合物理世界逻辑的视频,甚至可以达到电影级别的运镜。
Atlas可以根据一张或多张图像生成图像或视频,视频长度可达1分钟,分辨率达到1440P。
与LLM类似,Atlas将多模态信息编入上下文中。与文本上下文不同,Atlas构建的空间上下文(Spatial Context),可以将每张图像锚定在3D空间位置中。有了空间上下文,Atlas就可以帮助用户实现全新的创意控制,比如仅靠两张不相关的图像及其空间上下文便能生成一个模拟世界。
(本文首发于2026年10月20日)
李泉
投资顾问执业编号:S0930622070004
基金从业编号:A20211203001155